在 Windows 下，如果需要使用 OpenCV、Dlib、Python3 来进行一些算法开发，整个环境配置起来还是有点麻烦的，摸索了一下，记录一下安装步骤。

  1. 安装 cmake

直接从官方下载一个版本安装即可。

  1. 配置 Boost 开发环境

去 Boost 的官网下载一个你需要的版本号，对于我这次来说，我下载的是 1.63 版本（需要和第3步里的 Boost Python接口版本号对应上），具体的安装方法可以参看这个教程。简单来说，就是在 Boost 的解压目录里，用下面的命令来编译 Boost 库：

b2 -j8 --toolset=msvc-14.0 address-model=64 --build-type=complete stage

安装好以后，需要设置对应的 Boost 的 Windows 环境变量：

set BOOST_LIBRARYDIR=D:\OpenSource\boost_1_63_0\stage\lib
set BOOST_ROOT=D:\OpenSource\boost_1_63_0
  1. 安装 Python 3.6 版本以及对应的 Numpy、SciPy、OpenCV 等工具库

对于 Windows 下，安装 Python3.6 很简单，从官方下载安装包安装即可。但是对于 Python 依赖的工具包，有的时候，安装起来就会比较麻烦。对于 AI 或是科学计算经常使用的库，比如说 numpy、SciPy 等，最好通过 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 下载对应的包来安装。

比如，对于我们的 Windows 和 Python3.6 版本来说，我就选用对应的 64 位版本来进行安装：

numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.wlh
matplotlib-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
boost_python-1.63-cp36-cp36m-win_amd64.whl

注意看一下 Boost 的版本号需要和第二步里的版本号对应上。

安装的命令很简单，比如说对于 numpy 来说，使用这个命令就可以了：

pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  1. 编译和安装 dlib

下载 dlib-19.7 源代码包解压，再从 cmd 进去，如果上述配置正确的话，应该可以用下面的命令来进行自动编译和安装：

python setup.py install

在这里的时候，我碰到一个问题，因为我的 Windows 是中文版本的系统，所以在运行上述命令的时候，提示了这么一个错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 14: invalid continuation byte

这是因为中文操作系统中 cmd 编码为 GBK 而不是 UTF-8 ，从而导致 Python3 编码错误的问题，安装前先修改 setup.py 文件，把第 274行的 sys.stdout.encoding 改成 GBK：

if sys.stdout.encoding:
buf = buf.decode(sys.stdout.encoding) 
buf = buf.decode("gbk")
  1. 安装 dlib Python 扩展包

最后，上述步骤完成后，再用

pip install dlib

来安装 dlib。

上述步骤如果一切正确，现在就可以在 Windows 上正常的使用 dlib 库来做算法分析了。